Как маркировать рекламу у блогеров в 2026 году: квалификация публикации, договор, ОРД, ERID, размещение пометки, отчётность, исправления и чек-лист кампании.
Как организовать маркировку рекламы во ВКонтакте в 2026 году: квалификация размещения, роли участников, договорная цепочка, ERID, атрибуция, отчётность и чек-лист.
Маркировка рекламы в Telegram в 2026 году: как квалифицировать публикацию, получить ERID, оформить пост, передать отчётность и проверить размещение.
Контент-план с нейросетью: входные данные, промпт, генерация тем, проверка фактов, дедупликация и календарь на 16 публикаций.
Маркировка саморекламы: как отличить информацию от рекламы, когда нужен ERID, что передать в ОРД и как вести реестр размещений.
CAC: формула стоимости привлечения клиента, полный состав расходов, новые клиенты, paid и blended CAC, окно атрибуции и пример расчёта.
Что делает оператор рекламных данных: роли рекламодателя, агентства и площадки, договор с ОРД, ERID, статистика и карта одной кампании из 9 этапов.
Как сегментировать клиентов для конкретного решения: выбрать признаки, построить поведенческие сегменты, проверить различимость и не путать сегмент с рекламной аудиторией.
Как составить маркетинговую гипотезу, выбрать метрику и защитные показатели, расставить приоритеты, провести тест и принять решение без ложной причинности.
Как расшифровать аудио нейросетью и проверить результат: подготовка записи, приватность, имена, цифры, решения и протокол.
Как использовать нейросеть в продажах для подготовки вопросов и сообщения: безопасный ввод, проверка фактов и синтетический пример.
Как применить лестницу Ханта: различить уровни готовности клиента, подобрать сообщение и проверить гипотезу на заполненном примере.
Что такое галлюцинации нейросети, почему правдоподобный ответ может быть ложным и как проверить факты, ссылки, даты и расчёты по шагам.
Как анализировать рекламную кампанию: сверить данные, пересчитать CTR, конверсии и стоимость, отделить факт от гипотезы и выбрать тест.
Как построить когортный анализ по заказам: очистить данные, закрепить знаменатель, разделить удержание и повторные покупки и учесть зрелость.
Пошаговый RFM-анализ клиентской базы: подготовка данных, расчёт Recency, Frequency и Monetary, выбор своих порогов, проверка сегментов и сценариев.
Разбираем работу CRM-маркетолога: жизненный цикл клиента, сегменты, коммуникации, метрики, границы роли и безопасный учебный кейс для портфолио.
Что включить в бренд-платформу, какие данные собрать до формулировок и как проверить обещание, доказательства, характер и голос на одном рабочем примере.
